随着大数据、移动互联网等技术的进一步发展和应用，“以客户为中心”的数字化银行建设在各家银行方兴未艾。数字化银行强调通过各种新兴渠道和数据智能处理流程，为客户提供便利化、差异化的服务，提升客户体验，增加客户黏性。
为推进银行的数字化进程，支撑业务快速发展，浙江省农信决定建设基于大数据平台的图像数字化平台，作为业务应用的支撑平台，服务于各类业务或管理系统。该平台可实现证件、报表文字等采集工作由人工向自动化、智能化转变，提升信息收集的精准性和基层工作人员的工作效率，并配合完善互联网核心的建设。
由信雅达与浙江省农信合作打造的图像数字化平台，构建于省联社的hadoop平台，通过封装大数据平台和利用HDFS对非结构化图像数据进行统一的管理，保证了数据的安全性及扩展性。浙江省农信图像数字化平台集成了图像识别——人工处理、身份联网核查、征信数据、人脸识别、验印等功能模块，并对外发布统一的应用接口，以便调用。
其中，图像识别——人工处理模块，除了利用前后端识别引擎对身份证、驾驶证、营业执照、银行卡、申请单、报表等有规范格式的图像进行识别之外，针对相对复杂的财务报表，还提供了科目智能匹对、报表平衡规则设计等功能，并辅以光标跟踪录入、向导式校对、图像资料全单或碎片化的补录和校验等人工处理，提高处理效率，确保数据的准确性及完整性。
浙江省农信之所以选择与信雅达合作，一方面是基于对信雅达影像平台及OCR识别等非结构化产品的认可，另一方面则出于对信雅达长期服务的肯定。通过助力浙江农信社图像数字化平台建设，信雅达在数字化银行领域的服务能力也迈上了新的台阶。
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