“你究竟是做什么的？”
“AI就是机器人吗？终结者那样的？”
“人工智能靠谱吗，听说会毁灭人类？”
作为一名AI专家，沈春泽经常要面对这些“灵魂拷问”。
问得多了，他总会无奈地回答：“其实，我是做IT的。”
“噢——”对方一副恍然大悟的表情，“原来是一枚码农，可是你为什么没有秃顶？”
以上这些段子，沈春泽经常跟团队的小伙伴们分享。这说明现在的人工智能技术还远远没有普及到大众熟知的程度，但这也突出了苏宁金融人工智能研发团队存在的价值和目的，那就是仰望星空，脚踏实地，通过技术攻关和产品迭代，让苏宁金融的AI服务更智慧、更贴心。
沈春泽，德国慕尼黑大学硕士、吉森大学博士，曾任德国电信控股（JobScout24）搜索工程师，现任苏宁金融研究院金融科技研究中心副主任，苏宁金融人工智能研发团队负责人，专注研究自然语言处理、机器学习等领域。
作为一名留德资深海归，是什么吸引他到苏宁金融这样一家金融科技公司工作的呢？
“苏宁同时具备数据、平台和场景等宝贵优势，而这些是人工智能研发的基础。”沈春泽说，作为一家29年的零售服务企业，苏宁的业务覆盖了零售、金融、地产、文创、体育等领域，拥有多元化、多层次、长跨度的海量数据，再加上O2O融合的智慧零售场景，服务智慧零售核心的金融科技团队，为人工智能研发和应用提供了良好的平台。
“人工智能发展的三个核心要素是数据、算法和算力。”沈春泽指出，苏宁金融AI团队依靠苏宁生态体系的大数据基础，加强算法研究和算力提升，将金融AI成果应用到风控、智能客服、智能催收、保险顾问、理财顾问、企业征信等多业务场景。
在风控方面，从智能风控大脑“CSI系统”，到区块链技术黑名单共享平台、企业知识图谱平台和“极目”黄牛反欺诈系统、“幻识”反欺诈情报图谱系统，再到“星象”智能客户画像分析系统、“千寻”智能催收服务系统等，苏宁金融AI的应用造就了一个个风控黑科技。
在消费金融领域，苏宁金融AI团队创造性地融合“数据+风控模型+算法”，真正有效地将风控系统量化衡量。基于大数据风控，将前端销售升级为在线实时自动信贷工厂模式，并应用于反套现、反欺诈，打击黑产等各方面。以任性贷授信为例，人工智能技术可以提前过滤剔除互联网恶意用户、社会失信用户、金融失信用户，从风险预测、量化营销、用户洞察、大数据征信对用户继续进行筛选，形成白名单。
在最具交互性的智能客服方面，苏宁金融AI团队打造了“小V”金融智能客服机器人，基于机器学习、自然语言处理、知识图谱、语义分析引擎和自动问答等技术，构建海量的金融知识库系统，承接苏宁金融客服服务，转人工率10%以下，当前问答准确度超过90%，问题解决率达70%以上。
此外，还有AI金融服务助手，通过语音识别和语义理解技术，可以为用户提供快速充值、语音搜索和智能客服等便捷服务；通过多重听写模型、标点预测、自然语言处理、语音合成、意图理解等技术支撑，可以进行充值缴费、购买理财、转账等智能语音金融服务。
在理财方面，还打造了以苏宁智投为核心的个人资产管理平台，为用户提供从“记账本”、“财务健康诊断”到“智能投顾”全面的财富管理服务。截至目前，苏宁智投管理规模在3.5亿左右，为投资者带来了不错的投资回报，并曾在2018年获得“金理财”金融科技卓越奖。
“智能产品上线往往都在晚上十点以后，团队成员都要加班加点，确保系统上线不出现问题。”沈春泽说，“我经常看到很多小伙伴在凌晨一、二点还坚守在工作岗位，往往都是给家里打电话报平安后，冲杯咖啡继续奋战。团队所有的付出，都是为了让客户获得更加智能、便捷、安全、优质的体验。”
谈到未来，沈春泽表示他与团队小伙伴将持续深耕基于人工智能的金融科技前沿理论研究和技术应用，力争形成一条完善的智能金融链，切实推进普惠金融落地，为更多用户提供更智慧、更贴心的金融服务。
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