作者：辛朵
国家知识产权局2月22日在京召开例行新闻发布会，宣布将把提升专利审查质量和效率作为2023年的工作重点，尤其是将根据我国科技创新能力和产业发展水平，不断完善大数据、人工智能、基因技术等新领域新业态和关键核心技术等领域专利审查标准。近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。吴承峰（原名吴迎春）作为数据智能服务及智能决策的解决方案专家以及行业领先的数据智能解决方案服务商的CEO，吴承峰已经带领恺士佳团队矗立在大数据时代的潮头。
吴承峰领导的恺士佳团队致力于以消费者为中心，以数据为驱动，基于端到端的数据采集和核心智能科技应用的高新技术企业。实现供应链到营销端的优化和重构，帮助品牌商和零售商实现数字化战略转型。区别于实现海量数据管理、简单分析与可视化的传统商业智能，吴承恩更多的聚焦于人工智能技术用于商业智能决策，在数据采集、策略提供、场景应用三个层面，深入实践基于客户的数据基础，协助客户规划相应的数字化升级路径，构建面向未来的数据能力。
吴承峰作为上海恺士佳团队的CEO和创始人，带领恺士佳团队成功获得安格轮和 A 轮投资，吴承峰聘请培训了管理团队，其中包括博士和高校本科生等，具有丰富多样的零售和人工智能经验，开发基于机器学习和深度学习的需求预测软件产品，在投标数据，SaaS和人工智能领域定义了公司产品方向。实现恺士佳团队2021年收入增量达到100%,超过300万美元。
吴承峰领导一家美国零售大数据 SaaS 解决方案提供商在中国的销售和营销工作，吴承峰创建并向市场推出RSi新的零售大数据SaaS解决方案，负责管理RSi中国区的销售、市场、专业服务，成功将业务收入从零增长到1000万美元，并在2012年到2016年间获得了总统俱乐部奖，吴承峰也带领公司获得了市场上最大的零售商大数据SaaS提供商的声誉。
吴承峰曾作为VeriSgn Inc．北亚总监，负责北亚的损益管理，吴承峰领导跨科学的团队销售，售前，营销产品并交付使用，进行竞争分析和市场趋势研究，2007年实现配额150％，2008实现配额的120％，吴承峰确定并建立战略合作伙伴，不断扩大渠道覆盖范围，提高了合作伙伴的销售额，成功开发和维护了多个关键账户，并通过营销活动建立高管层关系。在中国和韩国的电信金融和制造业垂直领域获得了数百万美元的多年合同。
2017年3月，吴承峰作为主要创始人，秉持着成为全球最好的数据智能解决方案服务商的伟大愿景，坚持快速、极致、创新、服务的价值观，恺士佳信息科技有线公司注册成立，作为早期的数据智能解决方案服务商。2017年12月，吴承峰带领恺士佳团队推出早期BI产品，BI+AI智能数据分析平台，多终端实时展现数据和基于用户权限的业务洞察输出，在大数据分析领域具有首创性成就。2018年9月，销售预测应用上线，提供全渠道需求预测平台，结合内外部数据，运用算法模型，进行市场预测，科学预判消费需求。2019年6月，BI 系统“数据灯塔”正式上线，吴承峰推出O2O全网数据监测，通过线上数据采集清理，预定制业务报表和警报。2019年9月，与华润万家合作签约“数据中台”项目，与CRV合作签约“数据中台”项目，吴承峰带领团队提出并研发消费者调研系统，运用人工智能分析进阶算法完成智能问卷分析建模，将预定义主题分析可视化展现。配合地理数据决策服务平台，提供数据决策服务，分析市场竞争布局、城市分区运营规划、确定门店选址、提供有效营销策略等。恺士佳作为业内数据智能解决方案服务商，基于端到端的多维度数据采集，通过运用BI+AI的智能数据分析，打造一站式数据分析平台，为各类业务场景提供智能应用和智慧决策建议，实现供应链到营销端的优化和重构，助力企业实现数智化战略转型，于2020年11月，恺士佳通过国家高新技术企业认证。
如今，吴承峰带领的恺士佳科技在中国拥有4个区域办事处，约40名员工。基于大数据、机器学习、自然语言处理、图像识别， 恺士佳的革命性需求预测软件产品满足了多渠道零售服务商的需求预测需求，显著提高了B2C制造商需求预测的效率和准确性，增加了销售额，减少了库存天数。在与思特奇团队，普洛斯团队，华润万家团队等客户合作时，吴承峰发挥了中流砥柱的作用。
一、首创全新的公网数据自动采集Crawler System，助力思特奇团队高效处理数据
以思特奇团队为例，吴承峰基于思特奇团队的数据基础，协助其规划相应的数字化升级路径，构建面向未来的数据能力。不仅如此，面对客户的外部高频更新且分散于各处的企业信息。更为关键的是吴承峰组织创建全新的公网数据自动采集Crawler System，以多源数据采集的方式，为客户定制化开发并私有化部署大规模网络数据采集系统，提供从数据采集、任务调度、数据清洗合并到数据存储的革新性一站式服务，帮助思特奇团队获取和整理外部高频更新且分散于各处的企业信息。采用公网数据自动采集系统定制部署好程序后，web数据采集可以在零人为因素的情况下自动采集数据，同时可设置采集频次和采集范围，利用计算机群集的存储和计算能力实现海量数据采集，提供全流程定制化采集服务，从数据源获取到数据输出，并提供数据治理、清洗、合并，以便将数据进行清理和重组，将非结构化和半结构化数据转换为结构化数据。
二、开拓智能控制塔平台，助力普洛斯团队加快数字化转型
以普洛斯团队为例，吴承峰通过建立快速、高效、灵活、可视、敏捷的智能控制塔平台，提供全新的多维数据可视化展现和预警，支持运营管控和决策分析并提供终端需求驱动的供应链AI预测补货产品应用体系，让AI全新技术更加有助于企业的科学决策。恺士佳团队帮助普洛斯团队推出普慧算，普慧储，普慧选，普慧管，全方位实现思特奇团队的数字化转型，提高了数字化管理能力和水平，与此同时，也提高了普洛斯团队的营销效率。在这次提供给普洛斯团队的方案中，充分体现了人工智能在决策领域的重要作用和吴承峰在AI技术领域的前瞻性。
三、打造创新型城市数据采集和监测系统，推动华润万家团队实现零售行业的数字化转型
以华润万家团队为例，吴承峰为华润万家团队开拓了了大数据+AI的全新探索新赛道，让市场洞察更高效、更智能。吴承峰指导团队基于自动数据化采集技术，专业的采集云服务器，海量动态IP储存，助力华润万家对3个指定平台（京东到家、美团、饿了吗）三家指定竞品零售商（沃尔玛、永辉、大润发）打造创新型城市数据采集和监测系统。吴承峰首创AI快速准确建模，通过搭建丰富AI应用场景，实现需求预测、库存管控、促销优化、精准营销、定价建议、ROI评估等一揽子解决方案，持续AI智能优化，实现决策、执行、跟踪、评估、优化的闭环演进。吴承峰为大数据融入零售企业事业添砖加瓦，推动大数据时代的到来。
四、打造行业标准，推动数字企业实现转型
不仅如此，吴承峰为ECR（Efficient Consumer Resolution）行业协会制定行业标准（货架有货率说明指南OSA Booklet）, 并编写数字化供应链的案例（AI + 大数据助力精准需求预测）推动大数据与认知运算等数字技术能帮助企业对产品和服务的未来需求提供精准、深入的理解和感知，实现从“描述需求”到“预测需求”的转型。
吴承峰带领的恺士佳核心团队成员来自全球大数据 AI 公司和国内外大学，团队主要人员为研发人员 ，拥有大数据技术储备、行业认知、服务经验，业务涵盖电商购物、医疗健康、旅游交通、社交娱乐、平台服务、在线教育等行业，为全球多家品牌商和零售商提供产品和服务。 解决方案基于AI智能算法引擎、大数据全栈技术，结合场景发掘数据价值，提供全渠道增长解决方案。为全球500多家品牌商和200多家零售商提供产品和服务并获得业界一致好评。吴承峰
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