5月27日-29日，第九届中国R语言会议在京举行。作为国内领先的互联网征信机构代表，考拉征信受邀在主会场发表主题演讲并举办互联网征信专场。该会议汇集了国内统计、征信、互联网金融领域的顶尖专家和学者，共同就互联网征信、数据价值和共享、信贷风控模型等问题进行了深度讨论，得到了广泛关注与高度认可。
据了解，本届R语言会议是由第七届中国人民大学国际统计论坛、2016百分点数据与价值国际论坛联合举办，是迄今为止中国最大的统计学与数据科学盛会。作为国内影响力最大的R语言社区盛会,会议涵盖了全球的大数据领先企业和领军人物，以及来自美国、日本、荷兰等境外高校和中国人民大学、北京大学、清华大学等境内高校学者，社会各界统计学精英。中国人民大学副校长查显友出席会议并致辞，称本次会议有助于建立统计学研究人员与从业人员的联系，挖掘并实现数据的价值，从而让统计理论与产业实践相互促进、相得益彰。
在27日主会场上，考拉征信首席技术官葛伟平博士就互联网征信如何应用ElasticSearch全文搜索引擎来提供秒级响应，NLP自然语言处理技术在考拉用户画像中的关键作用做了阐释，还展示了考拉征信的大数据生态图，并且指出目前考拉分已经不是单个评分，已经演变为涵盖拓展客户、审批客户、管理客户的信贷全流程评分家族。其精彩演讲引起了众多与会者的高度兴趣，纷纷表示要参加28日的考拉征信专场，倾听更多大咖的精彩观点。
28日上午，考拉征信专场人气爆满，过道挤满了人；与会者连听三场关于互联网征信中的信用评分模型、小微商户信用评分模型和数据处理架构的演讲，意犹未尽，互动环节提问十分踊跃，现场气氛热烈。除此以外，来自北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、前隆金融、91金融、拍拍贷等统计、征信、互联网金融领域顶尖专家和学者，汇聚在考拉征信专场，围绕互联网征信的相关话题各抒己见，几次将现场气氛推向高潮。
“考拉征信在实践中不断地探索、发掘、洞悉数据的有效价值，利用自身大数据处理和模型研发优势，努力整合多种数据源进行数据融合建模，提供更精准的信用评分，并且与信贷业务场景的上下游打通，给用户提供一站式闭环服务。” 葛伟平在专场中提出，由于目前数据碎片化严重，怎么获取和使用有价值的数据来提升个人信用评估，成为考拉征信技术团队花费最多时间的工作内容。
就此疑问，北京大学的王汉生教授从回归分析X、Y的角度阐述互联网征信如何突破数据资源制约：“X、Y分别掌握在不同的企业中，如果能与这些企业进行战略性的联合，打通X、Y之间的渠道，那么这将成为征信企业长期站在有利位置的非常重要的数据融合决策。”
中国人民大学的吴晶妹教授用“未来，男生与女生约会到底要带玫瑰花还是信用报告”的例子分享她对信用的理解：“信用是我们在社会活动和经济交易中的一种基本资本”。中国科学院大学刘莹教授则分享了对于个人信用评分的问题、机遇和挑战的看法：“目前是征信发展机遇非常好的时代，但个人征信发展不可避免的阻碍之一就是信息孤岛。我所在重点实验室正尝试融合商业、电信等数据，基于多源异构大数据建模解决这个问题。”
来自互联网信贷产业界的上海前隆金融首席风控官何同国也表示，在日常风控中，除了关注信用评分，还关注个体欺诈和团体欺诈；91金融副总裁郑申则希望征信公司以及相关学界能够解决“隐性负债”的数据获取和信息孤岛问题；拍拍贷副总裁乔保强表示：“风控速度与数据的精准度和匹配度息息相关，而数据的收集和技术的应用在很大程度上成为信贷机构发展的瓶颈，因此很需要互联网征信公司的支持与帮助”。
业内专家表示，随着大数据技术在各领域的深入渗透，将不断地创造出新的应用价值，并转化成更大的社会价值。考拉征信“小微商户信用评分模型”就是一个很好的例子，凭借精准、领先的信用评分模型，让更多小微商户的信用成为财富，这是普惠金融的重要根基，具有不可估量的重要意义。
对此，考拉征信总裁李广雨表示：“统计学的应用为考拉征信在个人信用和商户信用的评分以及征信产品的应用和开发提供了非常多的支持和帮助！考拉征信希望利用大数据技术不断洞察信用本质，加强信用评估，为国民经济发展和社会信用体系建设做出贡献。”
据悉，考拉征信是由拉卡拉发起，与国内多家知名企业共同组建。作为国内互联网征信业的先行者、领导者和践行者，考拉征信是国内仅有的几家同时获得央行许可开展企业征信和筹备开展个人征信业务的征信机构之一，拥有国内首个专注于征信模型研究的专业实验室，是国内第一家征信产品被银行接入的征信机构，并率先推出国内首个职业雇佣征信平台。目前，已成功推出个人信用分、考拉职业分、小微商户信用分等系列产品，为互联网金融、职场招聘等提供一整套信用评估体系及信用服务。并与300多家机构开展合作，业务涵盖金融、职场、民生、购物、租车、租房、交友等领域，通过领先的大数据挖掘分析和风险控制平台，有效降低了合作伙伴风控成本和违约风险系数，受到光大银行、前隆、拍拍贷、宝驾等合作伙伴的认同。其中，小微商户信用分更是获得了由国家院士、征信专家学者、金融行业风控专家等11位专家组成的专家评审组一致好评，具有重要的实用价值与社会意义。
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