记者：徐阳
智能汽车行业在近年来的快速发展中，数字化技术的应用已经成为推动行业创新和进步的重要力量。特别是随着人工智能、物联网等技术的不断发展，越来越多的汽车企业开始注重数字化转型，并通过数据分析、人工智能等技术手段为消费者提供更加智能、个性化的产品和服务。在这个背景下，数据中台作为数字化转型的关键环节，正在越来越受到汽车企业的重视和青睐。在这个领域，HU XING QI是一位能力杰出的专家，她通过自己的努力和创新实践，成功地构建了一套卓有成效的数据中台解决方案，为智能汽车领域的数字化转型做出了突出的贡献。
数据中台（Data Center）是一个数据管理的概念，它是一个公司内部集成数据资源、处理数据、存储数据、分析数据、应用数据等的中心平台。它可以使得公司内部的各个部门和业务领域都可以方便地获取数据资源，并且可以共享数据资源。同时，也可以帮助公司提高数据的安全性和可靠性，减少数据冗余和浪费，提高数据处理效率和数据分析能力。
在智能汽车领域，HU XING QI推动建立数据中台，是行业最早的数据中台专家人才之一，她基于数据中台，通过对用户一一构建精准的数据模型，深度捕捉用户习惯，实现了行业领先的用户个性化数据模型。HU XING QI的数据中台围绕用户全流程，提供差异化产品体验服务，通过车机端不断迭代，重构人与车、人与渠道之间的关系，实现了客户的留存、转化、流失的背后原因可视化。她的核心方法论包括围绕消费者全生命周期的触点数字化、打通线上线下全渠道的运营数字化和从公域到私域到用户营销数字化。她的数据中台的实施方式包括售前精准传播、售中增加体验和售后用户运营。HU XING QI还创新了数据的异界应用，运用大数据计算引领创新的商业合作。HU XING QI在智能汽车领域领先的创新与实践将在后文一一详细呈现。
10年孕育智能汽车数据中台，逐步推动智能汽车行业商业业务模式的改革与创新
早年，HU XING QI在2010年开始的六年期间，在品牌市场部和销售部门负责参与公关媒体策略和市场研究分析、品牌、产品发布和销售渠道经销商管理。2016年之后，HU XING QI加入了上海某知名专注于互联网广告和人工智能领域的技术型公司。主要负责用户研究、产品定义和品牌定义，并完成了该公司的第一款智能车的落地和运营。HU XING QI还在该公司建立了第一个B To C即车企与车主直连的运营模式，突破了传统的买卖形式，在行业中率先实现了通过社群进行用户和产品运营的全新商业模式。也正是从那个时候开始，HU XING QI开始筹划建立智能汽车数据中台来推进车企商业活动的创新业务模式。
至2019年期间，HU XING QI在人工智能领域成功将初步形成的前瞻技术应用于零售领域，先后运用在国际运动品牌Nike、国际汽车品牌Lincoln、国际珠宝品牌Debeers，以及百丽、全家、大悦城、香格里拉等大型企业进行客流计数、用户识别、热力图等功能的实现，完成了创新业务模式的落地，提升了这些企业门店的业务和服务满意度。
在2020年前后，HU XING QI加入上海另一家新秀互联网智能汽车公司担任传播与数字化业务总监，在任期间领导着10人团队帮助公司完成了全新营销数字化和车机系统的建立，同时帮助某著名中国汽车老牌企业完成数字化转型，将试乘试驾体验“商场化”“社区化”“游戏化”，并率行业之先在商场内部开设“VR试驾体验”，通过模拟真实的底盘动力调校，结合VR技术，将虚拟世界的试驾体验完美带入现实，通过数字化成功促进企业市场营销运营。HU XING QI首创“品牌合伙人”的产品定义及落地。随着用户购买决策链路的变化，内容营销去中心化，每个用户都是最好的自媒体，通过产品帮助车主完成“传播”任务。在车机端定义“随手拍”产品，通过车内外摄像头，实时记录车内外的美好瞬间，并通过智能算法筛选、编辑、制作，将用户的拍摄内容优化后分享到社交媒体平台上，将用户的生活和爱车的品牌价值紧密相连，增强了用户对品牌的认知和忠诚度。
数据中台推动智能新车上市领先实现同级车型累计交付行业最快记录
经过十年的实践的经验积累，HU XING QI在2021年加入了由中国三大巨头合资创立的首批新生代智能汽车企业，领导团队60人。该公司在2014年创立，A轮融资后市值达300亿。从这里开始，HU XING QI完成了行业领先的数字中台商业模式，领导团队建立了全渠道的数字增长模型。
HU XING QI通过创新构建高精度的个性化用户数据模型，成功应用于客户引流、售前跟踪、售后服务和用车体验。HU XING QI的数据中台多层次立体设计，底层汇聚各类采集数据，通过数据分析和机器学习等技术，提取有价值的信息，以帮助企业做出更准确的决策，为消费者提供更好的智能汽车交互产品和服务。数据可视化方面将数据分析结果以图表、报表等形式展示，便于企业管理层和决策者快速了解数据信息，从而更好地指导业务运营和产品优化。
HU XING QI创建数据中台将企业各个业务系统和外部分散的数据整合起来，从而为企业创造了一个融入用户的数据生态系统。从而可以更好地管理和重复使用数据，为企业创造商业价值，提升用户体验。与新能源国际龙头TSL相比，HU XING QI的数据模型则针对相同标签的不同客户，将用户标签与模型一一对应，形成以人为单位的用户个人模型。这是数字中台创新的第一批个人数字模型。通过数据采集、存储、分析和可视化等方面的构建，数据中台可以捕捉到潜在用户和车辆的各种属性和行为，帮助企业提供个性化的服务和体验，从而改变用户的购车和用车体验。
多年经验沉淀与成功实践相结合，进一步创新建立数据中台核心商业模式。
HU XING QI领导下的数据中台为汽车行业带来了革命性的变化。这种数据中台能够将客户在购车、使用和维护等各个阶段的数据整合起来，形成客户完整消费周期的数据。通过对这些数据进行分析和挖掘，汽车公司可以更好地了解客户的购车动机、决策过程和使用习惯，从而提供更加贴近客户需求的产品和服务。同时，这种数据管理中台还可以协助汽车公司进行市场预测和产品规划，提高企业的运营效率和盈利能力。
HU XING QI的数据中台核心方法论是围绕着消费者的全消费周期触点数字化、打通线上线下全渠道的运营数字化以及从公域到私域到用户营销数字化。这些核心方法论通过多个数字化维度来确保数据中台能够从消费者的各个角度收集和分析数据，从而为企业提供更加准确和全面的市场洞察和决策支持。
数据中台的实施方式分为售前精准传播、售中增加体验和售后服务提升三个阶段。在售前阶段，通过精准传播营销手段获取市场信息和反馈，提高产品知名度和影响力。在售中阶段，提供优质的用户体验，增强用户的信任和满意度，提高数据中台的用户数据的精准性，提高用户粘性和转化率。在售后阶段，通过有针对性的提供优质售后服务来提升用户的忠诚度和口碑效应，增强公司的品牌价值和竞争力。不断优化和调整数据中台的运营和管理策略，实现数据中台的高效、稳定、可持续发展。
HU XING QI的创新设计数据中台方法论对汽车行业的意义不仅仅在于帮助企业了解消费者的购车动机和决策过程，而且还在于帮助企业实现数字化转型、提升营销效率和服务质量、提高用户满意度和口碑，进而推动行业的升级和发展。
现在，我们充分了解了HU XING QI的数据中台跨界应用不仅能够提升车企的产品和服务质量，还能为其他行业提供数据分析和应用服务，促进跨行业合作，推动产业升级和转型。这种数据跨界商业应用模式为不同行业间的深度融合提供了新的机遇和挑战。未来，HU XING QI的数据中台将成为行业的新趋势和新风口，为行业的转型升级和可持续发展注入新的动力，数据中台的跨界应用也具有广泛的潜力，可以在不仅仅是车企领域，也可以在其他行业中产生巨大的价值，让我们一起拭目以待。（记者：徐阳）
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