2017年12月28日，由腾讯社交网络事业群（SNG）主办的TSAIC学术&工业交流盛会在腾讯滨海大厦举行，150余位来自麻省理工、斯坦福、卡耐基梅隆、清华、中科院计算机所、微软研究院等海内外知名高校、研究所的学者和研究员受邀出席。
腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群（SNG）总裁汤道生携手量子实验室杰出科学家张胜誉、优图实验室杰出科学家贾佳亚、音视频实验室杰出科学家刘杉作为主讲嘉宾出席此次大会。汤道生在开场的主讲环节介绍到，SNG正在大力投入布局人工智能，目前SNG有优图实验室、音视频实验室，量子实验室也正在筹建中。未来这三大实验室会进一步整合技术，丰富AI的应用场景，用科技来提升人们的生活品质。
（腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群(SNG)总裁汤道生）
作为腾讯七大事业群之一，腾讯SNG社交网络事业群以打造场景化的通讯与社交、个性化的内容和云化的企业服务为主旨，依托QQ与QQ空间为基础，打造大社交平台，为亿万海量用户提供优质的通讯与社交网络等综合性服务，并不断拓展NOW直播、QQ看点、天天P图、企鹅电竞、QQ厘米秀、全民K歌等创新增值业务。腾讯云作为SNG旗下核心业务，同样也是腾讯连接互联网生态的重要桥梁和开放战略的重要组成部分。
与此同时，腾讯SNG已形成了AI布局矩阵，除了被业界熟知的腾讯云，还坐拥量子实验室、优图实验室、音视频实验室三大实验室。
量子实验室负责人、杰出科学家张胜誉在本次论坛上分享了量子计算的发展历史、现状以及物理实现，以及对未来发展可能性的探讨。他表示，未来量子计算机的大面积应用的确会带来颠覆性的变化，但量子计算机不会取代经典计算机。量子计算机最终“一定会实现”，但它既不像乐观主义者认为的那样短期就能造出来，也不像悲观主义者认为的那样过了很长一段时间都没有机会，总结起来“道路是很曲折的，但前途是光明的”。
（量子实验室负责人、杰出科学家张胜誉）
腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究，目前其AI技术已经广泛应用在金融、鉴黄、安防、医疗、政务等领域，在手机QQ、QQ空间、微信、广点通、腾讯觅影等众多明星产品中落地，并成功打造了滴滴、福建公安厅、苏州公安，顺丰、中国联通、成都国税等众多政企客户合作案例。尤其值得一提的是，优图人脸识别技术已应用于“牵挂你”防走失平台、QQ全城助力等项目中，目前已有数百例成功寻回走失人口的案例。
优图实验室杰出科学家贾佳亚带来了计算机视觉前沿技术的分享以及应用场景的分析。他说，图像理解是非常痛苦的事情，从70年代到2017年经历了超过40多年比较成熟的研究方法，研究者最终目标是希望计算机能够达到和人一样的理解能力，这个目标不确定能不能达到，但“我们希望慢慢把这个目标逼近到我们希望的理想状态”。
（优图实验室杰出科学家贾佳亚）
今年5月，腾讯音视频实验室推出了自研的图片格式TPG，在同等质量的前提下，TPG图片格式产生的文件大小明显小于JPG/JPEG、PNG、GIF等业界主流的图片格式，相对Google推出的 WEBP格式文件大小可以减少近30%，处于世界领先水平。此项专利技术也是由腾讯音视频实验室基于AVS2内核自主研发。目前音视频实验室已为行业数百个产品提供了音视频技术支持与服务，如QQ电话、腾讯云、企业微信、QQ空间、全民K歌、快手、斗鱼、虎牙、蘑菇街等。
音视频实验室杰出科学家刘杉分享了视频编解码领域技术介绍和国际编码标准的历史沿革，她说近些年中国的数字音视频编解码技术标准工作组（AVS）做得越来越好、越来越强大，现在是完全不可忽视的一个力量。
（音视频实验室杰出科学家刘杉）
汤道生表示，SNG目前大力投入技术的布局，将整合三大实验室的技术力量，在丰富应用场景的同时，用科技的力量提升人类的生活品质。同时，SNG也在积极扩充技术团队，进一步壮大技术人才储备，持续在人工智能基础研究和工程领域发力。对于本次论坛，不少参会嘉宾都表示不虚此行。有参会学者表示，学界和工业界在人工智能领域各有所长，但产学研融合是时代趋势，随着AI基础研究的发展以及像腾讯这样的产业力量的推动，更多人将会有机会享受技术进步带来的红利。
主讲嘉宾简介
腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业群总裁汤道生
汤道生于2005年加入腾讯，自2008年10月起全面负责社交互联网业务平台的研究与开发工作，以及增值服务的管理工作。
目前，汤道生全面负责QQ、QQ空间等社交网络平台的发展策略，腾讯云、腾讯音乐的战略规划及业务发展，同时联合分管腾讯社交广告业务。加入腾讯之前，汤道生曾在Sendmail公司负责大型邮件系统产品开发工作。
此外，汤道生曾任职于甲骨文软件公司，负责甲骨文数据库和应用软件的研发和测试工作。汤道生于1994年在美国密歇根大学获得计算机工程学士学位，并于1997年在斯坦福大学获得电子工程硕士学位。
腾讯优图实验室高级研究员沈小勇
沈小勇，AI独角兽企业思谋科技联合创始人、CEO，香港中文大学博士，深圳市“孔雀计划”高层次人才。人工智能研发与应用专家。沈小勇分别在2010 年和 2012 年分别于浙江大学数学系获取本科和硕士学位，2016 年博士毕业于香港中文大学，师从香港中文大学终身教授、IEEE院士、计算机视觉权威专家贾佳亚。毕业后在腾讯优图实验室担任高级研究员，任X-Lab研发总体负责人，领导并落地多个to-B AI产业应用标杆。2019年开始，和博士导师贾佳亚教授一起创立思谋科技。沈小勇从2013年至今，累计在《计算机视觉与模式识别会议（CVPR）》《计算机视觉国际会议（(ICCV）》《欧洲计算机视觉大会（ECCV）》《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》《 计算机图形论坛（CGF）》《亚洲计算机图形学和交互技术大会暨展览会（SIGGRAPH ASIA）》等。沈小勇与其导师贾佳亚教授共同创办的思谋科技，截止至2021年8月，已获得了超过2亿美金来自头部投资商的B轮融资，快速成为独角兽企业。致力于深化AI技术在制造业的落地，通过研发AI系统化体系架构，以工业级操作系统和软硬件一体化产品的形式，助力制造业打造新型「智慧工厂」，发掘智能制造的更多可能。作为思谋联合创始人和CEO，沈小勇参与创立思谋全过程并全面负责公司的业务运营和战略发展。带领团队研发新一代人工智能技术并打造了工业AIOS和超高清视频画质增强引擎两大核心系统，形成了智能制造和超高清视频两大产品与解决方案。
沈小勇于2010 年和 2012 年分别在浙江大学数学系获取本科和硕士学位，分别攻读信息与计算科学、应用数学与计算机图形学专业。2016 年博士毕业于香港中文大学，在香港中文大学攻读计算机视觉与机器学习专业，研究深度学习在图像视频处理理解中的应用。在博士时，就与工业界有很多合作，包括华为、微软、谷歌等。博士毕业的时候已经在多家顶级期刊上发表了6篇论文。3 2017年加入腾讯，任X-Lab研发总体负责人，2019年11月与博士导师贾佳亚联合创立AI公司思谋科技（SmartMore），截至2021年8月，公司已完成B轮融资。
2019年至今，作为思谋联合创始人和CEO，沈小勇参与创立思谋全过程并全面负责公司的业务运营和战略发展。带领团队研发新一代人工智能技术并打造了工业AIOS和超高清视频画质增强引擎两大核心系统，形成了智能制造和超高清视频两大产品与解决方案。2017年至2019年，作为腾讯优图实验室高级研究员，构建百人研发队伍，0到1建立AI研发体系。领导了一系列的标杆落地案例。研发成功视频理解推荐系统，工业检测平台，社交娱乐解决方案等方案。2018年1月11日，沈小勇做客GAMES-计算机图形学与混合现实研讨会直播间，发表演讲“一键卸妆与视频超分辨率：腾讯优图ICCV2017成果分享”。2019年5月，沈小勇出席全球软件开发大会并发表演讲“深度学习下的图像视频处理技术“。2020年7月11日，在2020世界人工智能大会(WAIC)闭幕式上，徐汇区政府和思谋科技正式签署战略合作协议。在上海市委副书记、代市长龚正等市领导见证下，上海徐汇区区长方世忠和思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇博士代表双方分别签署协议。2020年9月16日，在2020线上中国国际智能产业博览会期间，中国工业互联网高质量发展高峰论坛暨“融合发展 平台赋能”深度行在重庆举办。思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇博士围绕“工业互联网时代的视觉AI担当”主题进行了演讲分享。2021年4月9日，思谋科技CEO沈小勇受邀出席2021中国国际 8K 超高清视频技术专业论坛，带来了主题为“AI 技术在超高清视频中的应用”的演讲，分享思谋“至臻”超高清视频AI解决方案的技术优势与落地成果。2021年8月2日，思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇作为领军企业代表受邀出席2021全球数字经济大会，并在京津冀工业互联网协同发展论坛上，带来“人工智能与智能制造的核心原则”主题演讲。2013年至今，累计在国际顶级会议和期刊(CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、SIGGRAPH等)发表论文60余篇。多模态图像处理：首次提出了基于“scale map”的多模态图像视频处理技术，成果应用于手机多摄像头方案中。图像视频理解：首次提出了自动人像分割技术，开拓了图像智能处理的研究新热点，并成功应用于各大主流图像处理软件如Photoshop以及移动端系统中。
量子实验室负责人、杰出科学家张胜誉
张胜誉本科毕业于复旦大学数学系；硕士毕业于清华大学计算机系，师从应明生教授；博士毕业于普林斯顿大学计算机系，师从姚期智教授。后在加州理工学院跟随Prof. John Preskill，Prof. Alexei Kitaev及Prof. Leonard Schulman做博士后研究。
现在张胜誉在香港中文大学计算机系任副教授，研究方向包括量子计算，算法设计和计算复杂性分析，以及人工智能基础研究。他在理论计算机会议STOC/FOCS/SODA/ICALP，量子信息处理会议QIP，人工智能会议ICML/AAAI/IJCAI等上面均发表多篇文章，担任TheoreticalComputer Science及InternationalJournal of Quantum Information杂志的编委。张胜誉将以杰出科学家身份加入腾讯，担任量子实验室负责人。
优图实验室杰出科学家
贾佳亚贾佳亚在腾讯负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各种应用场景结合的深度探索。现任思谋科技创始人、董事长，香港中文大学终身教授，电气和电子工程师协会（IEEE） 院士，业内顶级期刊TPAMI副主编、IJCV编委，教育部“人工智能创新发展”专家组成员，科技部“新一代人工智能”重大项目核心专家。
贾佳亚担任了全球AI领域顶级期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》的副主编，是该期刊创刊42年以来首位视觉领域华人副主编。他同时还在另一个计算机视觉和机器学习顶级刊物《计算机视觉国际期刊（IJCV）》担任编委。此外，贾佳亚连续多年在“国际计算机视觉大会(ICCV)”、“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)”、“欧洲计算机视觉大会（ECCV）”、“人工智能促进协会（AAAI）”等最具国际影响力的AI领域顶级学术会议中担任领域主席（Area Chair），并十余次担任国际会议组织委员会与程序委员会委员及国际权威期刊评审委员会委员。贾佳亚2000年本科毕业于复旦大学，于2004年在香港科技大学获得计算机科学博士学位。贾佳亚的博士阶段由香港科技大学和微软亚洲研究院联合培养，师从香港科技大学教授邓智强和微软前全球执行副总裁沈向洋。2004年，贾佳亚在博士毕业后，到香港中文大学任助理教授， 2015年任教授。2017年加入腾讯前，贾佳亚曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。2017年5月15日，贾佳亚加盟腾讯优图实验室，任腾讯最高级别杰出科学家，带领团队基于AI技术，开发了新一代制造业升级平台、自动驾驶平台、智能医疗诊断系统等，并利用AI技术做了大量有影响力的社会公益工作，包括眼底疾病在偏远地区的自动筛查和听障人士交流沟通使用的自动化手语识别系统。2018年，贾佳亚获电气和电子工程师协会（IEEE）颁授2018年度院士（Fellow）荣衔。2019年12月，贾佳亚主导创立了思谋科技（SmartMore）。思谋科技（SmartMore）是全球智能制造领军AI企业，致力于深化AI技术在制造业的落地，凭借完整的工业AI软硬件生态体系、工业AI操作系统和软硬件一体化产品，助力制造业打造新型「智慧工厂」，发掘智能制造的更多可能。2021年，贾佳亚担任业内顶级学术期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》的副主编一职。贾佳亚是该期刊创刊42年以来首位视觉领域华人副主编。TPAMI是人工智能、模式识别、计算机视觉及机器学习领域最重要的学术期刊之一，影响因子高达17.86，是目前计算机类别中最高的，大多数工程学科期刊的影响因子在 1-2 左右。
贾佳亚的研究方向在计算机视觉、机器学习、计算成像。其中包括：语义分割和实例分割，图像识别与分类，3D 检测、分割和重建，过滤、去模糊和超分辨率，运动估计、深度估计和一般图像匹配。技术成就计算机视觉技术：贾佳亚在计算机视觉技术、算法和工程上做出了突出的贡献。图像分析和处理：贾佳亚在图像分析和处理上相当多的一批技术至今仍属于世界领先水平，其中包括图像去模糊、滤波、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合以及增强、大范围运动估计、基于纹理和结构的分层等。这些成果都发表在业界最有影响力的会议和刊物上并进行了现实中技术实现。它们在已搭建的系统中展现了突出的效能，而且绝大部分进行了开源从而可以被广泛的应用于航空、医疗图像、安全管理、机器人设计、气象分析等多个领域。技术成果转化：贾佳亚曾任腾讯优图实验室杰出科学家、负责人。在腾讯任职期间，贾佳亚所负责的优图实验室打造了腾讯内容平台大量AI 能力。在贾佳亚的带领下，腾讯优图实验室发展迅速，每年都能在顶级会议上发表 50 多篇有影响力的论文。学术论著在超过 20 年的研究经历里，贾佳亚发表顶级论文200余篇，论文被引用30,000余次，算法产品接口每日调用量超五千万次。根据2021年8月香港中文大学网址显示，贾佳亚在《运动去模糊：算法和系统（ Motion Deblurring: Algorithms and Systems）》《计算机视觉 - 参考指南（Computer Vision - A Reference Guide）》《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》《计算机视觉国际期刊（IJCV）》“计算机视觉与模式识别会议（CVPR）”、“欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等各类书籍、期刊和学术会议中发表了200多篇科学论文。代表论文如下：Jiaya Jia: Mathematical Models and Practical Solvers for Uniform Motion Deblurring (in Motion Deblurring: Algorithms and Systems), Cambridge University Press, ISBN: 9781107044364, 2014。Jiaya Jia: “Matte Extraction”Book: Computer Vision - A Reference Guide, Springer, ISBN 9780387307718 Editor-in-chief: Ikeuchi, Katsushi。Jiaya Jia, Chi-Keung Tang：Image Stitching Using Structure Deformation ，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 30, No. 4, 2008.Jiaya Jia, Jian Sun, Chi-Keung Tang, Heung-Yeung Shum：Drag-and-Drop Pasting，ACM Transactions on Graphics (also in SIGGRAPH 2006), Vol. 25, No. 3, 2006.Xiaojuan Qi, Zhengzhe Liu, Renjie Liao, Philip HS Torr, Raquel Urtasun, Jiaya Jia：GeoNet++: Iterative Geometric Neural Network with Edge-Aware Refinement for Joint Depth and Surface Normal Estimation，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Accepted。人才培养贾佳亚培养了超过50位顶尖的计算机视觉AI博士和硕士。其培养的学生在全球各大互联网企业、高校和研究机构。贾佳亚带领其核心技术团队，创立了思谋科技。
音视频实验室杰出科学家刘杉
刘杉本科毕业于清华大学电子工程系，硕士和博士毕业于美国南加州大学电机工程系，现任音视频实验室杰出科学家。刘杉加入腾讯之前，曾任华为美国多媒体实验室主任兼视频标准首席科学家和全球项目负责人；在此之前担任联发科美国视频和视觉技术开发部主任。
在联发科任职期间，组建联发科美国多媒体标准团队并帮助公司实现了在视频编解码和系统等标准领域从零到一的突破。作为主要发明人和联合发明人的50余篇技术提案被ITU-T H.265 | ISO / IEC HEVC, MPEG-DASH, OMAF, MMT等国际标准采纳。于2013年荣获联发科最高荣誉研发金奖以表彰在标准领域对公司的贡献。
在此之前还曾担任MERL主任研究员、IBM客座研究员、索尼资深算法工程师等职。她曾多次担任标准组织技术分组与专家小组的主席和联席主席，并多次在国际顶级学术会议担任领域主席、论文评审委员或做邀请报告。发表了超过 30篇专业期刊和会议论文，是超过 200个美国和全球专利申请的发明人，其中许多发明已被授权并成为标准基本专利或被内置于多款通信和多媒体产品中。是ITU-T H.265 | ISO / IEC HEVC V4（定稿版本）七位主编之一。
华南理工大学电子与信息学院兼职教授吕江波
吕江波，思谋科技联合创始人兼首席技术官（CTO），广东省“珠江人才计划”引进高层次人才、深圳市“孔雀计划”引进海外高层次人才，华南理工大学电子与信息学院兼职教授，广东省超高清视频创新中心专家委员会委员，IEEE协会高级会员，比利时鲁汶大学博士。吕江波曾任美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）新加坡高等研究院(ADSC)高级科学家、动态视觉大场景项目联合首席研究员；曾任行业AI公司CTO和首席科学家，领导打造智能3D量体等商业获奖产品，并研发出了一系列国际领先的人体识别与服装AI+3D技术，在计算机视觉、图像/视频处理、交互式多媒体等领域有20年的基础科研、技术转移以及科技产业化经验，在包括《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》, “电信基础设施项目峰会（TIP）”,“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)”,“国际计算机视觉大会（ICCV）”, “欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等国际学术期刊和顶级会议发表80＋篇论文。
2019年12月，吕江波作为联合创始人与贾佳亚、沈小勇共同创立思谋科技，兼任首席技术官（CTO）。思谋科技是全球智能制造领军AI企业，致力于深化AI技术在制造业的落地，凭借完整的工业AI软硬件生态体系、工业AI操作系统和软硬件一体化产品，助力制造业打造新型「智慧工厂」，发掘智能制造的更多可能。吕江波在1996年高考免试进入浙江大学学习通信与信息工程专业，在竺可桢学院接收英才教育，2000年被保送浙江大学信息处理专业攻读硕士学位。2004年至2009年，吕江波于USNews全球大学排名前50、（比利时）鲁汶大学学习并获得电子工程博士学位。吕江波在博士毕业后，于2009年至2016年就职于美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的新加坡高等研究院（ADSC）。作为全球招募的首位青年研究员，曾任ADSC三位高级研究科学家之一，领导与协调“大数据分析与可视化”科研项目。UIUC的计算机科学系、电子与计算机工程系、工学院通常全美排名前五。吕江波与UIUC合作教授Minh N. Do（IEEE Fellow，图像处理与表征方面的国际权威）联合领导ADSC最大的课题组，开展关于“动态大场景中的视觉数据建模与分析”的核心科研项目。该项目重点围绕视觉匹配、几何重建、无人系统的定位、场景的语义理解、实时图像/视频处理、计算摄影学等。成果大致可归纳为如下三大类: 1) 视觉场景的几何建模与运动分析、2) 关键的离散优化理论与技术、3) 视觉场景的语义识别、理解与分割。2017年回国后，曾任深圳市云之梦科技有限公司首席技术官、首席科学家。2020年至今，任思谋科技联合创始人、首席技术官。
吕江波有4项已授予的美国/欧洲/新加坡专利、5项技术商业授权、几十项中国发明专利申请；曾主持承担和主力参与多项基础科研与科研产业化项目。孵化指导了两家新加坡科创公司；主导的科研成果曾演示给新加坡副总理、新加坡科技研究局主席。吕江波在包括《IEEE模式分析与机器智能汇刊（TPAMI）》, “电信基础设施项目峰会（TIP）”,“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)”,“国际计算机视觉大会（ICCV）”, “欧洲计算机视觉大会（ECCV）”等国际学术期刊和顶级会议发表80余篇论文。吕江波先后累计指导40+位博士后、博士生、实习学生与工程师。他领导研发了2020年图像/视频超分辨率技术：LAPAR （高效率超分技术）& MuCAN （高质量技术）；LAPAR画质提升精度显著优于谷歌RAISR（提升高达2dB）;2012年，吕江波在首届DEMO Asia大会上展示的实时视频前后景分割技术脱颖而出，荣获DEMOguru大奖。担任视频与图像技术的国际权威学术期刊《IEEE 视频技术电路和系统交易（TCSVT）》编委。担任2015年国际视频通讯与图像处理大会（VCIP）的领域主席，2016年亚太信号与信息处理协会年度峰会（APSIPA-ASC）做特邀综述报告，在2016年ADSC主办的“应用于无人自主系统的计算机视觉”做主旨演讲；在IEEE图像处理年会（ICIP 2013）、 IEEE多媒体与展示年会（ICME 2015）、IEEE信号与语音处理年会（ICASSP 2016）上做前沿课题的专题报告；担任世界高校的博士生论文指导和答辩委员会成员，或受邀讲授研究生课程，包括美国UIUC大学、比利时鲁汶大学、新加坡南洋理工大学、香港中文大学等。
腾讯集团高级执行副总裁、SNG总裁汤道生表示，SNG正在大力投入布局人工智能，目前SNG有优图实验室、音视频实验室，量子实验室也正在筹建中。未来这三大实验室会进一步整合技术，丰富AI的应用场景，用科技来提升人们的生活品质。（文李帅帅）
(责任编辑：admin)
