记者：赵琦
2021年，中国机器人经历了快速产业化阶段，产业规模爆发式增长，技术水平不断提升，集成应用大幅拓展，头部骨干企业加速落地。但与海外相比，依然存在技术积累不足、产业基础薄弱、产品可靠性低等问题。2021年底，工信部等15部门联合印发了《“十四五”机器人产业发展规划》提出加强关键技术研发，健全标准化产业建设，推进服务型机器人、特种型机器人等重点产品的创新及应用。计划在“十四五”期间达成以下多个目标：（1）推动一部分机器人核心技术和高端产品取得突破，整机综合指标达到国际先进水平，关键零部件性能和可靠性达到国际同类产品水平；（2）机器人产业营业收入年均增速超过20%；（3）形成一批具有国际竞争力的领军企业及一大批创新能力强、成长性好的专精特新“小巨人”企业，建成3-5个有国际影响力的产业集群；（4）制造业机器人密度实现翻番。争取2025年，将中国建设为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。
INDEMIND（北京盈迪曼德科技有限公司）作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一，立足于产业链上游，已经深耕行业多年，拥有着领先的机器人核心技术。在行业发展最初，由于机器人智能技术的缺位，使得大多数机器人的表现并不理想。机器人成本一直居高不下，同时机器人的功能性和效率差是限制行业发展的三大问题。INDEMIND用领先的算法和强大的研发能力为机器人企业提供机器人全栈AI技术、主控电脑及关键传感器，并大幅降低中下游企业成本，加速机器人产品化，推动了整个行业的进步和发展。
在AI技术方面，INDEMIND始终坚持自主研发，自研的低速自动驾驶技术、立体视觉技术水平已达到国际前列，同时全面布局机器人领域相关专利，并获得国家高新技术企业认证，短短四年在技术层面达到了引领行业的高度。
在产品应用方面，INDEMIND通过对自研技术接轨融合，结合对市场的长期跟踪，及对场景的深入理解，将技术优势迅速转化为产品优势和市场优势，深度聚焦于家用&商用服务机器人标准化AI解决方案。INDEMIND率先推出的机器人AGI系统INDEMIND OS，能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力。
在场景适应方面，INDEMIND对商业场景做到了全兼容，目前已经部署过全球上千种不同商业场景，无需进行场景分类，直接部署即可使用，且针对场景内的玻璃幕墙、强光等传统问题实现100%有效应对。以INDEMIND商用机器人AI方案为例，该方案区别于市场大部分以多线激光雷达为主的导航方案，是采用以立体视觉为主，根据应用场景搭配单线激光雷达、ToF等传感器的多传感器融合方案，提供高精度导航定位及三维避障的安全决策功能，具备工业级机器人的可靠性及小型机器人的灵活性，同时成本更低廉。搭载INDEMIND商用机器人AI方案的产品无需预部署，开箱即用，不依赖线下支持团队。同时在成本上，无需价格高昂的激光雷达传感器，基于视觉传感器成本的天然优势，能够大大降低整机成本。
INDEMIND核心技术定位于产业链上游，目前大多数机器人企业从产品研发到落地往往需要涉足全产业链，大大延长落地周期，投入成本仍旧庞大，且应用方案的智能化表现较低。在这样的行业背景下，拥有AI全栈技术的INDEMIND针对不同背景的下游企业发挥着重要和独有的价值。对于成熟机器人企业，INDEMIND能够提供更先进的自然导航及AI技术，快速稳定地迭代原有方案，提升产品竞争力。对于传统企业和新晋企业伴随着市场切入逻辑的转变，对快速实现量产抢占市场有着迫切的需求，INDEMIND能够为他们提供成熟的硬件参考设计及量产设计服务，协助传统企业做产品整合，帮助新晋企业做产业链资源整合，降低研发门槛，缩短验证和量产周期，同时实现标准化产品满足非标市场需求的目的。
一个健全的产业链应该是分工明确的，INDEMIND从成立最初便致力于解决产业链最核心的问题，致力于推动产业链标准化。针对行业中的研发成本高、落地周期长、智能化低等核心问题，INDEMIND基于行业领先的立体视觉技术，专为机器人开发了一套赋能机器人AI能力的底层操作系统INDEMIND OS ，可为机器人提供地图构建、导航定位、路径规划、智能避障等机器人底层功能实现，以及上层交互决策逻辑执行，具备高可靠性和高效的执行效率。INDEMIND OS以立体视觉技术为核心，根据不同的应用场景需求，可搭配其它不同的低成本传感器，便能广泛应用于家用&商用各类应用场景，具备工业级应用的可靠性、稳定性。这就使得中小型机器人传感器成本可下降70%，整机成本下降40%。INDEMIND作为上游引领着不断拓展产业链上下游的发展空间，发挥集群作用，全面提升产业链效率。
目前，INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，结合相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内，显著降低了企业的落地周期和投入成本。同时，INDEMIND所采用的独有视觉融合导航架构，无需价格高昂的多线激光雷达传感器，机器人开发成本最低可以下探到2千元以内，包含导航和电池的完整底盘成本则可以下探到5千元以内。因此，INDEMIND已和国内外多家巨头客户达成合作，签署机器人订单超2万台，实现全球部署，未来三年预期订单将超10w台。同时，公司还拥有成熟的供应链体系，用已验证的以销售软件为核心辅以必须硬件的商业模式毛利率高拓展性强，随着量产规模的上升和新技术的应用，公司的增长潜力还将进一步扩大。而随着现有产品的不断部署，将为INDEMIND带来海量的运行数据，不断完善机器人的运行特性，还有着更低的边界成本，最终不断反哺自身，为行业带来更低成本、更高性价比的机器人AI产品。
从现有市场来看，机器人的渗透率依然极低，以家用扫地机器人为例，经济发达的沿海城市渗透不足8%，商用机器人更是仍有大量需求没有得到充分认知，在价值明确的领域，如物流、巡防、工业等方向还有着巨大发掘空间；在政策和市场的双重作用下，一场全新的产业变革已经到来。《“十四五”机器人产业发展规划》对于机器人产业有着深远影响，对当下发展更有着指导性的意义。加强机器人标准体系建设，完善标准化产业链，加强科技成果向标准转化和标准应用推广，机器人产业发展向智能化高端化转变。未来，INDEMIND 将持续在“技术+产品”的标准化体系基础上，深耕技术创新、产品研发、生态建设，为推动机器人产业标准化建设作出重要贡献。（记者：赵琦）
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