近日，安我健康与暨南大学共同启动了基于AI大数据分析的精准医疗研究项目。在研究项目中，双方将使用安我健康具备的高质量多组学数据，通过AI大数据分析技术，研究复杂疾病位点和基因，进行相关适应症、新药靶点等方向的数据挖掘、转化与新药研发的应用。
该项目的领头人是国家海外高层次引进人才，暨南大学基础医学与公共卫生学院系统生物医学系主任、教授、博士生导师罗钧洪教授。罗钧洪教授是基因组、转录组和三维基因组等生物医学大数据分析和机器学习技术于生物医疗大数据应用的领军人物。
在利用遗传大数据进行AI制药领域，国外已有不少成功案例。例如，知名医药企业GSK投资3亿美元，与消费基因检测先驱公司23andMe合作研发创新疗法，这款新药将用于治疗帕金森病。而在国内，将群体多组学数据与AI技术相结合开发新药还处于起步阶段。安我健康首创先河，与暨南大学强强联手，以安我健康大规模、高质量的多组学数据为基础，协同暨南大学先进的AI数据分析能力，寻找创新药物靶点，带来创新疗法，满足千亿级别精准医疗市场需求。
安我健康是中国领先的伴随式全场景家用检测诊断和家庭健康管理平台，建立了国内规模领先的遗传学/表型数据库。通过深度洞察中国家庭，安我健康的创新“基因+家检+家疗”业务模式，为超百万名用户提供领先的家用检测及精准健康管理闭环服务。
凭借雄厚的研发实力，安我健康已获得国家高新技术企业认定，拥有国家认证的临床医学检验所，申请了23项包括算法、位点在内的专利，已通过国家信息安全三级等保认证和国际ISO体系认证。安我与北京协和医院、中国妇幼保健协会、北京医学会等几十家研究机构、政府项目联合推进基础研究和科研产业化。以上成就为安我健康在解决方案闭环、精准健康管理、AI新药研发的产业布局上奠定了坚实基础。
一直以来，新药研发都呈现三大高风险特性--成功率低（7%左右）、成本高（26.3亿美元）、研发周期长（13.5年）等问题；随着新药靶点的消耗殆尽，新药开发的成本还在不断增长。AI技术能将新药研发的速度和效率大幅提高，预计可为新药研发节约近 50%时间，每年节约费用超百亿美元。安我健康基于多组学数据的AI新药研发项目，将在新靶点发掘、老药新用、患者招募等细分方向发挥巨大潜力。
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