近期，《CHIP新电脑》2024年芯片大会在湖北孝感落下帷幕，400多位院士专家、芯片领域企业代表齐聚一堂，探讨芯片产业的未来发展动向、技术创新及应用场景。随着科技的飞速发展，各行各业对芯片的需求日益巨大。芯片作为现代电子设备的核心组件，其重要性不言而喻。从智能手机、电脑到数据中心、汽车电子，再到医疗设备、智能家居，芯片无处不在，支撑着各行各业的正常运转。
芯片本身作为一枚载体，它的性能取决于其内部的电路设计和编程，以及与之配套的软件和算法，它承载了例如图像处理、视频编码技术等等的落地运用，助力了智能电视、智能家居、人脸识别、安全监控、自动驾驶等等一系列科技的发展。
如今，我们每日尽享科技之便，从影像技术到手机拍照视频，再到汽车360度全景影像、自动泊车及辅助驾驶等功能，皆已融入日常。这些科技的实现，无一不依赖于图像处理技术的强大支持，它们共同推动着社会进步与发展。
为此，记者采访了图像处理设计专家李明先生，他介绍到，现如今视频类物联网芯片需要通过图像处理技术、视频编码技术获得海量的图像数据，虽然数据有较高价值，但是因为数据巨大，人工处理效率不高；而AI技术的出现，可以对这些海量数据进行极其高效的数据分析，并从中挖掘高价值的信息，赋能各行各业。
李明自2005年踏入图像处理设计领域，这20年他参与并见证了这个领域的蓬勃发展，接下来让我们跟随他一起回顾这些年他参与的技术发展，是如何一步步用他的图像处理设计技术、视频编码技术从物联网产品芯片的研发到边缘端芯片，再到自动驾驶智慧之眼芯片的研发。
物联网视频编码与AI技术的领航者
李明深刻洞察到随着图像处理、视频编码、传感网技术及智能器件的飞速发展，2005年信息社会峰会上提出的“物联网”概念迅速吸引了各厂家的关注。然而，实现物物相连所需的技术基础，如传感器、物理设备、网络连接、数据存储处理及数据安全和隐私保护等，当时并不完全成熟。
李明敏锐抓住视频编码技术在物联网领域的巨大潜力，毅然决定自研H.264视频编码算法。研发过程中，他面临诸多技术难题，如帧间运动估计、图片尺寸变化、模式预测等，但他坚持不懈，最终成功研发出高效稳定的H.264算法模式，为物联网领域的视频编码技术提供了有力支持。此后，该算法在安防领域累计交付超8亿颗芯片，显著提升了视频传输的效率和质量，为物联网产品的广泛应用奠定了坚实基础。
随着技术升级，国际标准化组织和国际电信联盟提出了H.265标准。李明再次瞄准前沿，于2014年成功研发出业界首个基于H.265/HEVC标准的高清网络摄像机处理器Hi3516A，领先竞争对手一年。次年，他将自研的H.265视频编码压缩技术应用于手机芯片，大幅提升手机视频处理能力，累计交付超2亿颗芯片，助力国产手机在全球市场竞争中占据优势。
此外，李明还积极推动AI技术在产品中的全栈落地。他带领团队自研AI处理器、计算机视觉IP及人脸检测识别算法，成功将AI技术应用于物联网、机顶盒、智能电视及车载等多个领域，提升了产品的智能化水平，为用户带来更加便捷、安全、个性化的使用体验。
在2005至2016年间，李明及其团队荣获多项国家专利，涵盖算法加速压缩和芯片功耗降低等多个方面，解决了不同业务场景下的技术难题，为公司的技术创新提供了坚实保障。其中，李明个人的贡献占比高达70%，彰显了他在技术创新领域的卓越贡献。
计算机视觉技术创新的先行者
2019年，随着图像处理技术的新趋势，李明决定研发图像信号处理技术再拼接的计算机视觉芯片。当时，全球仅三家公司涉足此领域，技术难度极高。凭借敏锐的市场洞察力和坚定信念，李明带领团队历经三年不懈努力，成功研发并量产了这款CV（计算机视觉）芯片。该芯片已应用于国内头部公司，年供应量达数万颗，显著推动了这些企业在边缘计算领域（这是新型的计算架构，更接近数据源和用户终端的位置）的快速发展。李明的这一成就不仅在国内，乃至全球范围内都显得尤为突出，为图像处理技术的发展树立了新的里程碑。
随着项目的成功推进，他不再仅仅局限于研发领域，而是全面负责整条产品线的研发、销售以及客户支持工作。他领导下的团队规模也从最初的90人迅速扩展到300人，形成了一个高效协同、战斗力极强的团队。
在李明的带领下，边缘端芯片的客户推广工作取得了显著成效。他带领团队深入市场一线，积极与各大行业头部企业建立合作关系，成功将产品推广至行业巨头。这些头部客户的认可不仅为公司带来了数百万颗芯片的量产订单，更进一步巩固了公司在边缘端芯片市场的领先地位。
李明深知技术创新是企业发展的核心动力，因此不断鼓励团队成员勇于探索、敢于创新。在他的带领下，边缘端技术团队不断突破自我，取得了一个又一个令人瞩目的成就。他这种科技创新与产业应用的生动写照，用自己的实际行动诠释了什么是真正的技术领导力，也为整个边缘计算行业的发展树立了新的标杆。与此同时，随着自动驾驶技术的呼声越来越大时，他也踏入了这一领域并取得了瞩目的成就。
引领自动驾驶技术创新：构建全方位智能驾驶产品矩阵
图像处理技术在自动驾驶技术中具有十分重要的核心作用，因此李明领导团队创新设计了从L2级（部分自动驾驶）到L3级（有条件自动驾驶）多款智能驾驶产品。他亲自挂帅，组建了一支跨学科、高素质的研发团队，旨在将图像处理技术的精细度与实时性优势，转化为自动驾驶系统的“智慧之眼”。项目自立项之初，便明确了从L2级到L3级的全方位布局策略，旨在满足不同场景下的驾驶需求，为用户带来更加安全、便捷、舒适的出行体验。
在李明的带领下，团队深入研究了城市道路、高速公路、复杂路况及极端天气条件下的驾驶特点，通过大量数据采集与分析，实现了对驾驶环境的精准感知与理解。针对不同场景，团队设计并开发了多款智能驾驶产品，包括但不限于智能感知系统、决策控制系统、路径规划算法等，每一款产品都经过严格测试与优化，确保在不同场景下都能实现高效、稳定的自动驾驶功能。
经过不懈努力，李明在自动驾驶领域构建了一个全方位的产品矩阵。这一矩阵不仅覆盖了从L2级（部分自动驾驶）到L3级（有条件自动驾驶）的多个层级，还实现了对多种车型、多种场景的广泛适配。无论是家用轿车、商用车还是特种车辆，都能在这个产品矩阵中找到合适的解决方案。这一成就不仅彰显了公司在自动驾驶技术上的深厚积累，更为公司未来的发展奠定了坚实的基础。
李明在自动驾驶领域的探索与实践，用实际行动诠释了“跨界融合、创新驱动”的发展理念，为自动驾驶技术的普及与应用贡献了重要力量；随着技术的不断进步和市场的持续拓展，有望在自动驾驶领域取得更加辉煌的成就，引领智能出行的新时代。
随着芯片技术不断进步，人工智能领域迎来了前所未有的发展机遇。高性能芯片的出现，使得人工智能系统的计算能力和处理速度大幅提升，为深度学习、自然语言处理等复杂任务提供了强有力的支持。同时，低功耗芯片的广泛应用，使得人工智能设备在保持高效性能的同时，也能实现更长的续航时间和更低的能耗。
此外，芯片技术的创新也为人工智能的应用拓展了新的边界。从智能手机、智能家居到自动驾驶汽车，人工智能正在逐步渗透到我们生活的各个方面，而这一切都离不开芯片技术的支撑。可以说，随着芯片技术的持续飞跃，人工智能领域将迎来更加广阔的发展前景，为人类社会带来更加智能、便捷、高效的科技体验。（记者：朱浩然）
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